AI-Wall · Michał Mazurowski, Solutions Architect · Gdańsk, praca zdalna
Kilkadziesiąt cudzych źródeł, każde z własnym formatem, własnymi brakami i własnym pomysłem na to, czym jest data. Sprowadzam je do jednego modelu, który da się odpytać, wystawiam nad nim API i biorę odpowiedzialność za to, że jutro też działa — z monitoringiem, wydaniami i procedurą na wypadek, gdy źródło zniknie albo zmieni format bez uprzedzenia.
To nie są trzy oferty do wyboru. To jedna droga: dane wchodzą, stają się usługą, usługa działa dalej. Najczęściej klient ma za sobą pierwszy krok i utknął na trzecim.
Cudze źródła nie są zgodne i nie będą. Różnią się formatem, jednostką, układem współrzędnych, definicją tego samego pola i tym, co robią, gdy czegoś nie wiedzą. Buduję warstwę ingestii, która sprowadza je do wspólnego modelu bez wyrzucania oryginalnych atrybutów — bo pytanie „skąd ta wartość" pada zawsze, tylko później.
PostgreSQL / PostGIS · FastAPI + asyncpg · widoki zmaterializowane · partycjonowanie · JSONB
Dowód: rejestry naukowe i rządowe, każdy z własnym formatem i własnymi brakami, sprowadzone do jednego zapytywalnego modelu, z zachowaniem atrybutów źródłowych. Pokazane na danych środowiskowych i geoprzestrzennych — to dziedzina, w której to zbudowałem, a nie granica tego, co potrafię przenieść gdzie indziej.
Wydanie ma być powtarzalne i dające się zaudytować: bramka zatwierdzania tam, gdzie ryzyko tego wymaga, i bez człowieka tam, gdzie nie wymaga. Ta sama zasada dotyczy AI. Nie sprzedaję „agentów" — buduję je, ale sprzedaję działający system, nie technologię. Wpuszczam model na produkcję w reżimie: guardraile, ślad audytowy, zmierzony koszt i odpowiedź na pytanie, co system robi, kiedy źródła nie ma.
GitHub Actions · GitLab CI · Jenkins · Azure DevOps · Terraform · Kubernetes · Docker · AWS · Azure · Cloud Run
Dowód: kontrolowany benchmark pięciu konfiguracji modelu na tym samym zadaniu, każda w osobnym worktree od tego samego commitu, prompt identyczny co do bajtu — zmierzony koszt, liczba tur i przechodzące testy. Wybór modelu i parametrów rozstrzygnięty pomiarem, nie wyczuciem — a największą różnicę zrobił jeden parametr, nie zmiana modelu. Osobno: bramka eksportu z listą dozwolonych ścieżek, testowana samosabotażem i uruchamiana w CI.
To jest część, bez której dwa poprzednie kroki są deklaracją. Logi, metryki i zdarzenia w jednym miejscu, żeby awarię było widać zanim zobaczy ją klient. Do tego rzecz nietechniczna, a rozstrzygająca: triage, priorytety i raportowanie wobec uzgodnionego poziomu usługi — oraz rozdzielenie tego, co gasi pożar, od tego, co go likwiduje.
ELK · Splunk · Graylog · Solr · monitoring produkcyjny · SLA · analiza przyczyn źródłowych · runbooki
Dowód: ponad dwadzieścia lat po stronie utrzymania — od dyspozytorni serwisowej i nocnych dyżurów po architekturę. „Utrzymam to, co zbudowałem" jest wiarygodne wyłącznie od kogoś, kto ma za sobą tamtą stronę telefonu.
Pięć zasad, które ustalamy przed pierwszą linijką kodu.
AI-Wall to dziś jedna osoba i mówię o tym wprost, bo to zmienia sposób pracy: rozmawiasz z tym samym człowiekiem, który potem pisze kod i odbiera telefon, kiedy coś stanie.
Ponad dwadzieścia lat operacji produkcyjnych — od dyspozytorni serwisowej i utrzymania sieci, przez inżynierię systemów na Linuksie i wdrożenia pod audytem, po architekturę rozwiązań chmurowych i systemów AI. U jednego pracodawcy przeszedłem cztery kolejne role w pięć i pół roku; dwa razy prowadziłem zespół, choć nigdy nie było to moim głównym zajęciem — wolę odpowiadać za działający system niż za grafik. Pracuję samodzielnie, jako podwykonawca w wąsko zdefiniowanym zakresie. Zarejestrowany jako niezależny badacz: ORCID 0009-0007-3786-0310.
Wybrane wdrożenia z historii zatrudnienia oraz własny projekt badawczy, który jest publicznie dostępny i można go sprawdzić bez pytania mnie o zdanie. Nazw pracodawców i klientów tu nie podaję — omówię je w rozmowie, w zakresie, na jaki pozwalają umowy.
Projekt niekomercyjny
Poletko, na którym cała powyższa teza została pokazana od początku do końca. Platforma badawcza o wydobyciu głębinowym i lądowym, zbudowana i utrzymywana przeze mnie samodzielnie: ingestia z kilkudziesięciu niezgodnych rejestrów, usługi API, baza, front, konteneryzacja, wydania i monitoring. Nie jest produktem ani usługą i nie sprzedaję do niej dostępu — jest dowodem. Metodyka opisana w recenzowalnym artykule, do zacytowania po DOI.
Najprostszy pierwszy krok: napisz, co się psuje — jedno źródło, które ciągle wywraca import, albo wdrożenie, którego nikt nie chce ruszać. Odpiszę, czy to jest dla mnie, i czego potrzebuję, żeby wycenić to sensownie. Nie musisz mieć gotowej specyfikacji ani decyzji o współpracy. Numer telefonu podaję w odpowiedzi na wiadomość.